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刚刚,奥特曼给出AGI三个判断:Scaling Law保持不变,没理由放缓投资

刚刚,奥特曼给出AGI三个判断:Scaling Law保持不变,没理由放缓投资

刚刚,奥特曼给出AGI三个判断:Scaling Law保持不变,没理由放缓投资

刚刚,OpenAI奥特曼的最新AI观察出炉:Scaling Law将保持不变,短时间内没有理由停止对AI进行指数增长级的投资!1、AI能力与投入资源呈对数关系 2、AI使用成本每年降低约10倍 3、AI带来的社会经济价值呈超级指数增长

来自主题: AI资讯
9438 点击    2025-02-10 17:48
70年AI研究得出了《苦涩的教训》:为什么说AI创业也在重复其中的错误?

70年AI研究得出了《苦涩的教训》:为什么说AI创业也在重复其中的错误?

70年AI研究得出了《苦涩的教训》:为什么说AI创业也在重复其中的错误?

Ilya Sutskever 在 NeurIPS 会上直言:大模型预训练这条路可能已经走到头了。上周的 CES 2025,黄仁勋有提到,在英伟达看来,Scaling Laws 仍在继续,所有新 RTX 显卡都在遵循三个新的扩展维度:预训练、后训练和测试时间(推理),提供了更佳的实时视觉效果。

来自主题: AI技术研报
3847 点击    2025-02-05 13:38
万字长文解读Scaling Law的一切,洞见LLM的未来

万字长文解读Scaling Law的一切,洞见LLM的未来

万字长文解读Scaling Law的一切,洞见LLM的未来

近日,资深机器学习研究科学家 Cameron R. Wolfe 更新了一篇超长的博客文章,详细介绍了 LLM scaling 的当前状况,并分享了他对 AI 研究未来的看法。

来自主题: AI技术研报
5738 点击    2025-02-02 17:39
跟硅谷的核心AI公司聊完后,得到了这 60 条关键洞察

跟硅谷的核心AI公司聊完后,得到了这 60 条关键洞察

跟硅谷的核心AI公司聊完后,得到了这 60 条关键洞察

对 LLM 来说,Pre-training 的时代已经基本结束了。视频模型的 Scaling Law,瓶颈还很早。具身智能:完全具备人类泛化能力的机器人,在我们这代可能无法实现

来自主题: AI资讯
6509 点击    2025-01-24 12:57
大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws

大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws

大模型量化训练极限在哪?腾讯混元提出低比特浮点数训练Scaling Laws

大模型低精度训练和推理是大模型领域中的重要研究方向,旨在通过降低模型精度来减少计算和存储成本,同时保持模型的性能。因为在大模型研发成本降低上的巨大价值而受到行业广泛关注 。

来自主题: AI技术研报
3610 点击    2025-01-17 11:07
清华、智谱团队:探索 RLHF 的 scaling laws

清华、智谱团队:探索 RLHF 的 scaling laws

清华、智谱团队:探索 RLHF 的 scaling laws

目前关于 RLHF 的 scaling(扩展)潜力研究仍然相对缺乏,尤其是在模型大小、数据组成和推理预算等关键因素上的影响尚未被系统性探索。 针对这一问题,来自清华大学与智谱的研究团队对 RLHF 在 LLM 中的 scaling 性能进行了全面研究,并提出了优化策略。

来自主题: AI技术研报
8316 点击    2024-12-24 14:56
Scaling Law撞墙?预训练终结?亚马逊云科技为什么还在做基础大模型

Scaling Law撞墙?预训练终结?亚马逊云科技为什么还在做基础大模型

Scaling Law撞墙?预训练终结?亚马逊云科技为什么还在做基础大模型

12 月 2-6 日,亚马逊云科技在美国拉斯维加斯举办了今年度的 re:Invent 大会。会上,亚马逊云科技发布了相当多东西,其中之一便是新的大模型系列 Nova。说实话,这确实出乎了相当多人的意料 —— 毕竟亚马逊已经重金押注 Anthropic,似乎没有必要再自起炉灶了。

来自主题: AI资讯
6319 点击    2024-12-18 14:41
OpenAI附议Ilya预训练终结!“但Scaling Law还没死”

OpenAI附议Ilya预训练终结!“但Scaling Law还没死”

OpenAI附议Ilya预训练终结!“但Scaling Law还没死”

在Ilya探讨完「预训练即将终结」之后,关于Scaling Law的讨论再次引发热议。

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7007 点击    2024-12-16 09:48